2014年，日本软银发布Pepper人形机器人，由此，服务机器人拉开了研发热潮。根据有效数据显示，2017-2018年初，机器人行业投融资有11起，其中9起都覆盖在服务机器人领域，投资者对机器人产业十分看好。但产业发展并不能一蹴而就，服务机器人发展迅猛，有哪些问题需要解决?

　　“人机交互”技术还有待发展

　　据了解，与传统机器人的机械化运作方式不同，服务机器人是以“服务”为核心的自主或半自主机械，需要与人进行即时或持续的交互，因此需要基于深度学习的语音识别、图像识别、语义理解等技术。目前，专业服务机器人多为商用，主要有讲解、商业服务、智能迎宾，引导询问等功能。

　　智能硬件的成熟度、自然语言处理技术(NLP)都还比较低，这些都成了服务机器人发展的阻碍。这条路还很长，近3年应该都在摸索阶段。

　　供应链长 难以将多个环节统筹起来

　　在小笨智能看来，一个实体机器人的构成是由很多部件组成的，包括智能硬件、如芯片、舵机、各类传感器等;软件如语音识别、语义分析、图像识别等;还有组装集成、应用开发和大数据服务，供应链相对来说会比较长。但更多的企业则是以外采为主，技术实现和成本两方面也在制约着下游应用发展，这也是目前服务机器人产业化的关键阻碍。

　　资金缺乏，投入大且回款周期长

　　据了解，很多服务机器人企业，从设计到量产都要在供应链上投入大量资金。一是开模费用昂贵，单次开模费用就要几十甚至数百万;二是初期良品率低需要不断优化工艺，一般前几个月良品率都低于50%，大大增加分摊成本;三是零部件采购资金占比问题，上游零部件尤其是核心零部件的采购对现金占用较大。

　　其次是销售端的回款周期也较长。据了解，商用的服务机器人公司回款周期本身就较长，加上市场培育期，为了开拓市场往往要给B端客户更长的产品试用期和账期，并不利于初创企业的现金回流。

　　服务机器人产业目前尚处在发展早期，还需要时间来完善其产业链上相关的软硬件等基础设施与服务，包括传感器、语音和视觉、智能芯片、操作系统等，在这些完善的基础上，好的产品与服务才会应运而生，并带来良好的消费体验。以上内容希望对大家选购服务机器人有所帮助。