聊天机器人能够模拟人类对话并解决不同场景下的业务需求。随着人工智能、互联网等技术的发展，对话机器人应用多重领域，在电信、旅游、医疗航空、金融等领域均有涉及，效果明显。 实践证明，聊天机器人的使用不仅能够为企业减少一大笔人力成本，而且能够明显提高工作效率。

　　聊天机器人市场

　　据有关数据显示，2016年全球聊天机器人市场规模约7亿美元，2018年聊天机器人市场规模达到11.7亿美元，增长率达67%，增速较大。据全球聊天机器人市场预测报告显示，2019-2026年间聊天机器人相关市场将加速增长，复合增长率达30.9%，30%将应用客服领域。

　　聊天机器人应用范围广泛，作用明显。预计到2020年，对话机器人将为85%的客户服务交互提供助力，到2022年，聊天机器人每年将节约80多亿美元的成本。

　　聊天机器人技术不断发展 实际效果凸显

　　用于构建聊天机器人的技术早期是基于规则和关键字驱动的，无需理解输入消息的场景和含义。随着人工智能的出现，聊天机器人能够使用自然语言处理等技术来理解语言和意图，并进行纠正。

　　聊天机器人技术涉及人工智能的自然语言理解(NLU)，自然语言生成(NLG)，语音识别(ASR)等。目前，自然语言理解功能包括用户意图识别，用户情感识别，指代消解，省略回复，回复确认及拒识判断等技术。自然语言生成则可以根据对话管理部分产生的非语言信息，自动生成面向用户的自然语言反馈，包括检索式和生成式。

　　随着聊天机器人技术的不断优化，聊天机器人的应用领域也逐渐广泛，包含金融、电信、旅游甚至体育、医疗等领域，从而为用户打造更好的服务。聊天机器人已开始慢慢渗透到了人们的日常生活中，未来将会有更多细分领域下的应用场景落地，并且在技术、企业和资本的不断助力下，聊天机器人将不断释放其潜力价值。