小笨智能执行总裁杨鹏

国务院总理李克强在本届人民代表大会上作的《政府工作报告》中特别提到，要大力推动制造业升级和新兴产业发展。发展工业互联网，推进智能制造。在《中国制造2025》中也明确提出了我国实施制造强国战略的第一个十年行动计划，将“高档数控机床和机器人”作为大力发展的重点，突破智能机器人关键技术，开发智能机器人，积极应对新一轮科技革命和产业变革的挑战。目前，我国智能机器人行业依托成熟的AI技术、紧跟政策的推动，得到了迅速发展。

北京慧闻科技(集团)有限公司（以下简称“小笨智能”）于2016年3月正式成立，积极布局企业级商用机器人领域AI机器人的发展，“服务机器人应该以市场需求为导向，走向智能化，让机器人提供相应的服务，将人们从重复枯燥的工作中解脱出来，用有限的时间，去做有创造性的事情。”这也是小笨智能创立的初衷。

边学边做 自主研发

服务机器人行业是一个跨学科、多领域交叉的机械电子综合行业，涉及仿生学、认知科学、数学、计算机科学,信息论、控制论、不定性论等多个学科，对传感器、机械硬件、电子器件、计算机算法、软件、后台数据等知识都需要熟悉掌握，才能做出一款基础的服务机器人。

小笨智能成立之初，仅有5个人，为能打造出一款合格的市场化产品，他们通过走访行业专家，跑市场，到清华等高校进行学术交流，掌握了解相关技术要领，在经过一番周密调研之后，小笨智能团队决定脚踏实地从技术做起，首先专注于产品的自主研发。从算法设计到软件平台研发，再到产品硬件研发，一直到生产制造完全自主，研发期间先后取得了近百项计算机软件著作权。逐步的技术积累，快速领会的行业认知，让小笨智能研发团队对于服务机器人领域的应用场景、技术以及生产制造有了更深层次的理解与掌握。

2018年，小笨智能执行总裁杨鹏带领团队将小笨智能服务机器人产品正式推向市场。截止目前，小笨智能已经服务客户2000多家，北京公交集团、中广核、美的、蒙牛等企业相继前来定制产品，第二届中国国际进口博览会一次性定制有20台“进宝”机器人用于展会的接待、问询等工作。

步入市场 接受检验

小笨智能服务机器人专注于企业的多领域、全场景服务，它可以进行业务询问、主动迎宾、室内宣讲以及智能引导，将被动交互变为主动交互。这些功能的实现都得益于它拥有一个智能的大脑。小笨的大脑拥有意图识别、自动语音识别、进行上下文对话、语音合成技术、智能问答、知识图谱、大数据计算分析、情感分析等多项功能。

这款机器人投入市场以后，诸多家企事业单位、公司均有应用。专门为国寿嘉园·乐境未来生活展示中心量身定做的小笨智能机器人，每天为前往参观、咨询的人群送上第一声问候，该机器人还可以通过人脸识别等技术自动识别重要嘉宾，为嘉宾提供更具个性化的引导、接待服务及讲解工作，通过自带的避障功能及自然流畅的拟人化语音讲解，为人们更直观、更生动地展示出了康复体验全过程，完美传递了乐境人性化、可持续养老照护和健康管理服务理念。

小笨智能机器人还为司法工作者打开了新的大门。它可代替人工进行迎宾取号、多元调解、进行档案管理等工作，并为大家专业讲解法律法规，提供立案、调解、仲裁等多项法律服务，有效地提高了司法工作者的基础效率，推进司法工作智慧转型。2018年，小笨智能首次涉足医疗领域，小笨智能服务机器人在导医台可以为就医者提供导诊、健康咨询等服务，获得了就医人员的普遍好评。 

脚踏实地 未来可期

据了解，小笨智能已经从最初的5人团队，成长为一家大型高新技术企业。小笨智能北京总部里研发团队占职工总人数的60%，均为国内一流的技术人才；位于深圳的营销交付中心，拥有近百人的营销交付团队，专门负责为客户提供覆盖售前、售中、售后保姆式交付服务；河北智能制造中心具备独立的硬件生产能力，专门为北京总部提供高质量产品。

“公司一直坚持‘认同’和‘反思’的企业文化。”杨鹏说道。小笨智能能够发展如此迅速，正是得益于公司文化秉承。小笨智能要员工坚持对于公司的战略目标持100%认同，在公司取得成绩的同时,也要不断反思改进空间和相比同类产品的优劣点，以及各部门之间在协同工作时，反思本部门的工作目标和工作方法，让企业可以更好地发展。

“我们致力于让机器人可以为人，让机器人可以优于人。”小笨智能机器人以全能的服务体系，高质量的服务水平，得到了相关政府和媒体的大力支持。

2017年8月，CCTV2走进世界机器人大会的现场，对小笨机器人进行了专访，小笨机器人凭借完善的人机交互能力，一次性完成所有录制；2018年2月，中央政治局委员、北京市委书记蔡奇等领导走进小笨智能公司进行参观考察，产品赢得了蔡书记等领导的肯定和赞许；2019年11月，在第二届进博会上的“进宝”机器人，现场为国内外参展客商提供接待引导、双语咨询问答、信息播报等服务，有效地疏解了人工服务压力，其惊艳表现获得了央视新闻联播、朝闻天下、新闻三十分、新闻直播间等媒体的持续关注和报道。

未来，小笨智能团队将会继续优化“AI”引擎，不断在算法和硬件方面突破，坚持结合新的技术，赋予智能机器人更高“思维能力”，使其更加实际地支撑各种应用场景。